内存模型
1 图解
一块是非堆区,一块是堆区。堆分为两大区,old区和young区。young区分为两大快,一个是Survivor区(s0+s1),一块是Eden区。 Eden:s0:s1=8:1:1。s0和s1一样大,也可以叫做From和To。

2 对象创建所在区域
一般情况下,新创建的对象都会被分配到Eden区,一些特殊大的对象会直接分配到Old区。

比如有对象A,B,C等创建在Eden区,但是Eden区的内存空间肯定有限,比如有100M,假如已经用了100M或者达到一个设定的阈值,这时就需要对Eden区内存空间进行清理,即垃圾回收(Garbage Collect),这样的GC称为Minor GC,Minor GC指的是Young区的GC。经过GC后,有些对象就会被清理掉,有些对象可能还活着,对于存活着的对象需要将其复制到Survivor区,然后再清空Eden区中的这些对象。
3 Survivor区详解
由图解可知,Survivor区分为两块s0和s1,也可以叫做From和To。在同一时间点上,s0和s1只能有一个存有数据,另外一个是空的。
接着上面的GC来说,比如一开始只有Eden区和From中有对象,To中是空的。此时进行一次GC操作,From区中对象的年龄就会+1,Eden区中所有存活的对象会被复制到To区,From区中还能存活的对象会有两个去处。若对象达到之前设置好的年龄阈值,此时对象会被移动到Old区,如果Eden区和From区没有达到阈值的对象会被复制到To区。此时Eden区和From区已经被清空(被GC的对象肯定没了,没有被GC的对象都有了各自的去处)。这时候From和to交换角色,之前的from变成了to,之前的to变成了from。也就是说无论如何都要保证名为to的survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程,直到to区被填满,然后将所有对象复制到老年代中。
4 old区详解
从上面的分析可以看出,一般old区都是年龄比较大的对象,或者相对超过了某个阈值的对象。在old区也会有GC的操作。
5 对象的一辈子理解
我是一个普通的java对象,我出生在Eden区,在Eden区我还看到和我长得很像的小兄弟,我们在Eden区中玩了挺长时间。有一天Eden区的人实在是太多了,我被迫去了survivor区的from区,自动去了survivor区,我就开始漂了,有时候在from区,有时候在to区,居无定所,直到我18岁的时候,我成人了,于是我去了old区,old区人很多,并且年龄都比较大,我在这里认识了很多人。在old区中,我生活了20年(每次GC加一岁),然后被回收。
6 常见问题
- 为什么需要survivor区?只有Eden区不行吗?
如果没有survivor,eden区每进行一次Minor GC,并且没有年龄限制的话,存活的对象就会被送到老年代。这样依赖,老年代很快被填满,触发full GC。老年代的内存空间远大于新生代,进行一次GC消耗的时间比新生代长的多。频发的full gc消耗的时间很长,会影响大型程序的执行和响应速度。
那就对老年代的空间进行增加或者减少咯。假如增加老年代的空间,更多存活对象才能填满老年代。虽然减少full gc的频率,但是随着老年代的空间变大,一旦发生full gc,执行所需时间会更长。假如减少老年代的空间,虽然full gc所需要的时间减少,但是老年代很快被存活对象填满,Full gc频率增减。
所以survivor的存在意义,就是减少被送到老年代的对象,进而减少full gc的发生,survivor的预筛选保证,只有经历16次minor gc还能再新生代中存活的对象,才会被送到老年代中。
- 为什么要有两个survivor区?
最大的好处是解决了碎片化,也就是说为什么一个survivor区不行?第一问题中,知道了必须设置survivor区。假设现在只有一个survivor区,模拟一下流程:刚刚新建的对象再eden中。一旦eden满了,触发一次minor gc,eden中的存活对象就会被移动到survivor区。这样继续循环下去,下一次eden满了的时候,问题来了,此时进行minor gc,eden和survivor各有一些存活对象,如果此时把eden区的存活对象硬放到survivor,很明显这两部分对象所占有的内存是不连续的,也就导致了内存碎片化。
- 新生代eden:s1:s2为什么是8:1:1?
新生代中的可用内存:复制算法用来担保的内存是9:1,可用内存中eden:s1为8:1,即新生代中eden:s1:s2是8:1:1。
- 如何理解各种GC
Partial GC:其实也就是部分的意思。那么翻译过来也就是回收部分GC堆的模式,他并不会回收整个堆。而young GC以及Old GC都属于这种模式,young GC 只回收young区,old GC只回收Old区。
full GC:实际上就是对于整体回收。
- 堆内存中都是线程共享的区域吗?
JVM默认为每个线程在Eden上开辟一个buffer区域,用来加速对象的分配,称之为TLAB,全称:Thread Local Allocation Buffer。对象优先会在TLAB上分配,但是TLAB空间通常会比较小,如果对象比较大,那么还是在共享区域分配。

- 各种GC的触发条件
Young GC:空间不够,fullGC会先触发young gc,在某些垃圾收集器在进行oldGC前会触发young GC。
Full GC:(1)悲观策略:a.之前每次晋升对象的平均大小比Old区的剩余空间大;b.minor GC后存活的对象比Old区的剩余空间大(2)常规策略:metaspace空间不足(一般是内存泄漏);System.gc();
7 体验与验证
使用visualvm,其中下载插件:visualgc插件下载链接:https://visualvm.github.io/pluginscenters.html
选择对应JDK版本链接—>Tools—>Visual GC。
7.1 堆内存溢出
1 | |
记得设置参数比如:-Xmx20M -Xms20M

7.2 方法区内存溢出
1 | |
1 | |
设置Metaspace的大小,比如-XX:MetaspaceSize=50M -XX:MaxMetaspaceSize=50M

7.3 虚拟机栈
1 | |

Stack Space用来做方法的递归调用时压入Stack Frame(栈帧)。所以当递归调用太深的时候,就有可能耗尽Stack Space,爆出StackOverflow的错误。
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK 5以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。 根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对 一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
线程栈的大小是个双刃剑,如果设置过小,可能会出现栈溢出,特别是在该线程内有递归、大的循环时出现溢 出的可能性更大,如果该值设置过大,就有影响到创建栈的数量,如果是多线程的应用,就会出现内存溢出的 错误。